如何在Matplotlib图表标题中添加对应CSV文件名？

嘿，作为Python新手能自己搞CSV数据分析已经很棒啦！要把文件名加到图表标题里其实超简单，你只需要在绘制图表的循环里，把当前遍历到的fName变量整合到标题里就行～

修改后的完整代码示例 #

假设你的openF函数已经能正确返回数据框和循环次数，这里给你补全并修改了关键部分：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import glob
# 如果需要去掉文件名后缀，需导入os模块
import os

for fName in glob.glob('*.csv'):
    df, loops = openF(fName)
    fig, ax = plt.subplots(1, 1)
    
    # 这里替换成你自己的绘图逻辑（比如你代码里的df.loc[df['loo...）
    for i in range(loops):
        # 示例绘图代码，实际替换为你的数据处理+绘图逻辑
        ax.plot(df.iloc[:, i], label=f'Loop {i+1}')
    
    # 方法1：直接使用带后缀的原文件名作为标题一部分
    ax.set_title(f"CSV数据分析图表 - {fName}")
    
    # 方法2：去掉.csv后缀，让标题更简洁（取消注释即可使用）
    # file_name_clean = os.path.splitext(fName)[0]
    # ax.set_title(f"数据分析图表 - {file_name_clean}")
    
    ax.legend()
    plt.show()

关键知识点说明 #

• 核心逻辑：利用循环中的fName变量，通过f-string格式化将文件名插入标题文本。用ax.set_title()设置子图标题是更推荐的方式，比plt.title()更适配多子图场景。
• 优化文件名显示：如果觉得带.csv后缀的标题不够清爽，os.path.splitext(fName)[0]可以快速提取去掉后缀的纯文件名，让标题更简洁。
• 注意事项：记得把示例里的ax.plot()替换成你自己的实际绘图代码（比如你原来写的df.loc[df['loo...部分）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Katya