经纬度空间中重叠点集的正确闭合多边形创建问题

我遇到了一个棘手的问题：手里有一组经纬度坐标，需要生成能包围这些点的多边形，但有些情况下点集会出现重叠，导致多边形生成一直出错。我试过用geopandas和shapely来处理，比如生成多边形、检测重叠这些操作，但都没成功。

举个例子，目前生成的多边形高亮区域完全不符合需求——它额外添加了两组我数据里根本没有的纬度环，而我实际需要的是环绕地球背面的那个环，再加上两个未被高亮的区域：一个是凹端形状，另一个是凸端形状。我觉得应该用带洞的多边形来实现，也就是POLYGON((外层环), (内层洞))的形式，但怎么都做不出来。

我的经纬度数据存储在CSV文件中，每行格式为longitude, latitude。

我已经尝试过以下代码：

from shapely.geometry import Polygon, Point
import geopandas

p = geopandas.GeoSeries([Point(x,y) for x,y in paired_coords])
p = Polygon(p)

s = geopandas.GeoSeries([Polygon(paired_coords)])
union_all = s.union_all()
gunion_all = geopandas.GeoSeries(union_all)

r = s.remove_repeated_points()
v = r.make_valid()
exploded = v.explode(index_parts=True)
u = s.union(s)

我知道可能描述得不够细致，有疑问尽管提，我会尽量补充更多细节。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者blaufer