导入Pandas时因依赖缺失报错：ModuleNotFoundError: No module named 'pandas._libs.parsers'

哎，这个报错我之前在Python新版本刚推出的时候碰到过，大概率是Pandas和Python 3.13的兼容性问题，或者Miniconda环境里的安装缓存、依赖冲突搞的鬼。结合你的场景（Miniconda环境、已经尝试过卸载重装），给你几个亲测有效的解决思路：

• 先确认Pandas版本是否适配Python 3.13
  Python 3.13是比较新的版本，旧版Pandas（比如2.2.0之前的版本）可能还没完成适配。先在终端里激活你的Miniconda环境，执行conda list pandas查看当前版本。如果版本低于2.2.0，直接装适配的版本就行。

• 清理缓存后重装适配版本
  有时候conda的缓存安装包可能损坏，先清理所有缓存：

  conda clean --all -y
  

  然后从conda-forge源安装适配Python 3.13的Pandas（conda-forge的包更新速度更快，对新版本Python支持更好）：

  conda install pandas=2.2.0 -c conda-forge
  

• 检查是否用对了Miniconda环境
  很多时候是不小心用了系统Python而非Miniconda环境的Python。先确认当前Python路径：

  • Linux/macOS：执行which python
  • Windows：执行where python
    看输出路径是不是你的Miniconda环境目录下的Python。如果不对，先激活正确的环境：conda activate 你的环境名，再操作。

• 尝试用pip强制重装（conda不行的话）
  如果conda的包还没更新到位，试试用pip装最新版Pandas，记得要在激活的Miniconda环境里执行：

  pip install --upgrade --force-reinstall pandas
  

  --force-reinstall会彻底替换现有安装，避免残留的损坏文件。

• 最后一招：创建干净的新环境
  如果上述方法都没用，大概率是当前环境里的依赖互相冲突了。直接建个新的干净环境：

  conda create -n py313_data python=3.13
  conda activate py313_data
  conda install pandas matplotlib seaborn scikit-learn numpy -c conda-forge
  

  然后在这个新环境里启动Jupyter Notebook，应该就能正常导入Pandas了。

补充一下：pandas._libs.parsers是Pandas的C扩展模块，是编译后生成的文件，和Python版本、系统架构强绑定。如果安装时编译失败，或者用了不兼容的Python版本，就会出现找不到模块的情况。Python 3.13刚发布时，官方conda源的包可能还没完成适配，所以用conda-forge的包或者重新建环境是最稳妥的。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者200 OK