我之前在把Unix下正常运行的Python脚本迁移到Jupyter时，也碰到过一模一样的tabulate格式混乱问题——终端里整整齐齐的表格，到Notebook里就歪歪扭扭甚至乱成一团。结合我的经验，给你几个可行的解决方案：

1. 用IPython的HTML渲染替代直接print #

Jupyter对HTML格式的支持是原生的，但直接print(tabulate(...))会把HTML代码当成文本输出，而不是渲染成表格。正确的做法是用IPython.display.HTML来展示：

from tabulate import tabulate
from IPython.display import HTML
import json

# 加载你的purchase_data.json数据
with open('purchase_data.json', 'r') as f:
    purchase_data = json.load(f)

# 生成HTML格式的表格并渲染
table_html = tabulate(purchase_data, headers="keys", tablefmt="html")
HTML(table_html)

2. 检查数据中的特殊字符 #

如果JSON数据里包含换行符、制表符或者其他特殊字符，会直接破坏表格的布局。建议先清洗数据，移除这些干扰字符：

# 清洗数据中的换行符和制表符
cleaned_data = []
for entry in purchase_data:
    cleaned_entry = {}
    for key, value in entry.items():
        if isinstance(value, str):
            # 替换换行和制表符为空格
            cleaned_entry[key] = value.replace("\n", " ").replace("\t", " ")
        else:
            cleaned_entry[key] = value
    cleaned_data.append(cleaned_entry)

# 再用清洗后的数据生成表格
HTML(tabulate(cleaned_data, headers="keys", tablefmt="html"))

3. 调整tabulate的对齐参数 #

有时候格式混乱是因为内容对齐方式不匹配，可以通过stralign（字符串对齐）和numalign（数字对齐）参数强制统一格式：

table_html = tabulate(
    cleaned_data,
    headers="keys",
    tablefmt="html",
    stralign="left",  # 字符串左对齐
    numalign="right"  # 数字右对齐
)
HTML(table_html)

4. 避免混合输出冲突 #

如果同一个Jupyter单元格里同时有普通文本输出（比如print()语句）和表格渲染，可能会导致格式错乱。建议把表格渲染单独放在一个单元格，或者用display()函数统一管理输出：

from IPython.display import display

# 用display替代print，确保输出顺序和格式正确
display(HTML(table_html))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ShCm