合并多段SQL语句：将多查询合并为单查询以提升效率与关联性

没问题，咱们可以用条件聚合把这些分散的查询合并成一条，既提升查询效率（只需要扫描一次表），又能把所有统计数据放在同一个结果集里，完美保持数据关联性。

基础全局统计版本 #

如果只是要全局的总测试数、通过数等统计，直接用下面的语句：

SELECT
  COUNT(`teststatus`) AS `total tested`,
  COUNT(CASE WHEN `teststatus` = 0 THEN 1 END) AS `passed`,
  -- 示例：如果有失败状态（比如teststatus=1），可以继续添加统计项
  COUNT(CASE WHEN `teststatus` = 1 THEN 1 END) AS `failed`
FROM `testrecord`;

关联site表的分组统计版本 #

如果需要按每个公司（site表的记录）分别统计测试情况，直接关联site表并分组即可：

SELECT
  s.company_name,
  COUNT(tr.teststatus) AS `total tested`,
  COUNT(CASE WHEN tr.teststatus = 0 THEN 1 END) AS `passed`,
  COUNT(CASE WHEN tr.teststatus = 1 THEN 1 END) AS `failed`
FROM `testrecord` tr
LEFT JOIN `site` s ON tr.siteid = s.id
GROUP BY s.company_name;

关键逻辑说明 #

• COUNT(teststatus)：统计所有非NULL的测试状态记录，也就是总测试次数（如果teststatus字段不会为空，用COUNT(*)效果一样）
• CASE WHEN ... THEN 1 END：只有当满足条件时才返回1，否则返回NULL；而COUNT函数会自动忽略NULL值，这样就精准统计出符合条件的记录数
• 合并后的语句只需要扫描一次testrecord表，相比原来的多条查询多次扫描，在数据量较大时效率提升非常明显，同时所有统计结果在同一条/同一组记录里，不需要手动关联不同查询的结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jason Coigny