Python赋值机制疑问：基础类型与对象赋值表现为何不同？

这其实是Python中不可变类型和可变类型在赋值时的核心差异导致的，我来给你拆解清楚：

第一个例子：不可变类型（int）的赋值逻辑 #

• 当你执行a = 1时，Python会创建一个值为1的整数对象，变量a其实是指向这个对象的"指针"。
• 执行b = a时，只是让变量b也指向同一个1对象，并没有创建新的对象。
• 但整数属于不可变类型——你无法修改一个整数对象本身的值。当你执行b = 2时，Python会创建一个新的2对象，然后让b指向这个新对象，而a仍然指向原来的1对象。所以print(a)自然输出1。

第二个例子：可变类型（自定义对象）的赋值逻辑 #

• 自定义的Object类属于可变类型，这类对象的属性可以被修改。
• 执行a = Object()时，创建了一个Object实例，a指向这个实例；a.value = 1是直接修改这个实例的value属性。
• b = a同样是让b指向同一个Object实例，此时a和b其实是同一个对象的两个"别名"。
• 当你执行b.value = 2时，本质是修改了这个共享实例的value属性，既然a指向的是同一个实例，a.value自然也会变成2。

如何让a.value保持为1？ #

要解决这个问题，你需要创建原对象的副本，而不是让b指向同一个对象。这里有几种常用方法：

方法1：在类中手动实现复制方法 #

给Object类添加一个copy方法，创建一个新的实例并复制属性：

class Object:
    def __init__(self):
        self.value = 0
    
    def copy(self):
        new_obj = Object()
        new_obj.value = self.value
        return new_obj

a = Object()
a.value = 1
b = a.copy()  # 创建原对象的副本
b.value = 2
print(a.value)  # 输出1

方法2：使用Python内置的copy模块 #

如果你的对象属性都是不可变类型，浅拷贝就足够了：

import copy

class Object:
    def __init__(self):
        self.value = 0

a = Object()
a.value = 1
b = copy.copy(a)  # 浅拷贝创建副本
b.value = 2
print(a.value)  # 输出1

如果对象有嵌套的可变属性（比如self.values = [1,2,3]），则需要使用copy.deepcopy()来完全复制所有层级的对象。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter Zung