如何将Excel第4行日期提取为Pandas DataFrame的列？

刚接触Pandas很正常，咱们先理清楚你当前代码的问题：skiprows=4是跳过前4行，所以你读取的其实是Excel里第5行及以后的内容，这和你要提取第4行的需求不符~

下面给你两种简单的解决方案，根据你的实际情况选就行：

方法1：提取第4行整行并转为单列 #

如果第4行里的日期是你需要的全部内容（不管这一行有多少个日期），可以先读取这一行，再把行转成列：

import pandas as pd
fp = "G:\\Data\\Data2\\myfile.xlsm"

# 读取Excel的第4行（Excel行号从1开始，所以跳过前3行，只读取1行）
row_4 = pd.read_excel(fp, skiprows=3, nrows=1, sheet_name="CRM View")

# 将行数据转成单列的DataFrame，并重命名列名为“日期”
date_column = row_4.T.reset_index(drop=True).rename(columns={0: "日期"})

• skiprows=3：跳过前3行（对应Excel的1-3行），从第4行开始读
• nrows=1：只读取1行（也就是第4行）
• .T是转置操作，把行变成列，最后调整列名就得到你要的单列DataFrame了

方法2：提取第4行指定单元格的日期 #

如果第4行只有一个日期在某个固定单元格（比如Excel的A4单元格），可以直接定位提取：

import pandas as pd
fp = "G:\\Data\\Data2\\myfile.xlsm"

# 读取第4行第1列（A列）的日期值
date_value = pd.read_excel(
    fp, 
    skiprows=3, 
    nrows=1, 
    usecols=[0],  # 指定读取第1列（索引从0开始）
    sheet_name="CRM View"
).iloc[0, 0]

# 把单个日期值转为单列DataFrame
date_column = pd.DataFrame({"日期": [date_value]})

这里用usecols=[0]指定只读取第1列，再用iloc[0,0]取出单元格的值，最后生成单列DataFrame。

你可以根据自己Excel里的实际数据结构选上面的方法，试试就知道啦~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sorath