看起来你在安装特定版本的pandas时碰到了棘手的问题，我来帮你拆解一下原因和可行的解决办法~

问题根源分析 #

你遇到的AttributeError: module 'configparser' has no attribute 'SafeConfigParser'错误，本质是版本兼容性问题：

• pandas 1.1.4是2020年发布的旧版本，它的安装脚本里还在使用Python中已被移除的configparser.SafeConfigParser接口；
• 而你当前使用的Python版本是3.12（从报错里的seaborn-0.11.0-py3.12.egg能看出来），Python 3.12彻底移除了SafeConfigParser这个旧名称，统一使用configparser.ConfigParser，这就导致老版本的pandas安装代码调用了不存在的属性，直接报错。

至于提示里的“the error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip”，意思是：pip只是负责调用pandas的安装脚本（这个脚本作为子进程运行），错误是在pandas自己的安装代码里产生的，不是pip工具本身有问题，所以锅不在pip上~

可行的解决办法 #

• 最稳妥的方案：匹配Python与pandas版本
  pandas 1.1.4官方支持的Python版本是3.6~3.9，如果你必须使用这个特定版本的pandas，建议你：

  1. 安装Python 3.9版本；
  2. 基于Python 3.9创建新的虚拟环境：python3.9 -m venv virenv_preprocessing；
  3. 激活虚拟环境：.\virenv_preprocessing\Scripts\activate；
  4. 再执行安装命令：pip install pandas==1.1.4。
     如果项目对pandas版本没有硬性要求，也可以升级pandas到支持Python 3.12的版本（比如pandas 2.1.0及以上），直接执行pip install pandas即可安装适配你当前Python版本的最新兼容版。

• 尝试使用预编译wheel包（可选）
  如果你不想更换Python版本，可以尝试寻找适配Python 3.12的pandas 1.1.4预编译wheel包，下载后通过本地文件安装，命令格式如下：

  pip install 本地wheel文件的完整路径
  

  不过这个方法没有官方保障，可能存在未知的兼容性问题，谨慎使用。

• 临时修改源码（不推荐）
  你可以在安装过程中临时修改报错的versioneer.py文件，把configparser.SafeConfigParser()替换成configparser.ConfigParser()，但这个操作需要在安装时拦截并修改临时文件，步骤繁琐，而且后续可能还会出现其他版本兼容问题，不推荐作为常规解决方案。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者lokalhangatt