嘿，我来帮你搞定这个日期查询的麻烦事儿！你的核心问题在于：Date列存的是DD/MM/YYYY HH:MM:SS格式的字符串，而SQLite直接按字符串比较或者用strftime处理时，因为格式不匹配，根本没法正确识别日期的先后顺序，所以之前的查询结果才会不对。

为啥之前的查询没效果？ #

• 直接用BETWEEN比字符串：比如'14/03/2017'和'16/03/2018'，字符串是按字符逐个比的，像'01/04/2017'会被认为比'31/03/2017'小，但实际日期明明是后者更早，结果自然错得离谱。
• 用strftime('%d/%m/%y %H:%M:%S', Date)：strftime的第二个参数得是SQLite能认的日期格式（比如YYYY-MM-DD HH:MM:SS），但你的Date列是日/月/年的格式，strftime根本解析不了，转换出来的值全乱了，比较当然也没用。

正确的查询姿势 #

我们得把DD/MM/YYYY HH:MM:SS格式的字符串转成SQLite能识别的YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式，再做范围比较。用substr拆分重组就行：

SELECT * FROM Table1
WHERE 
  -- 把Date列的日/月/年转成年-月-日格式，保留时分秒
  substr(Date, 7, 4) || '-' || substr(Date, 4, 2) || '-' || substr(Date, 1, 2) || ' ' || substr(Date, 12)
  BETWEEN '2017-03-14 17:00:10' AND '2018-03-16 17:00:12';

嫌麻烦的话，也可以用datetime函数配合字符串替换来简化：

SELECT * FROM Table1
WHERE 
  datetime(
    replace(substr(Date, 1, 10), '/', '-'), 
    substr(Date, 12)
  ) BETWEEN '2017-03-14 17:00:10' AND '2018-03-16 17:00:12';

长远建议 #

如果能改表结构的话，强烈建议把Date列改成TEXT类型，并且存储ISO标准的日期格式（YYYY-MM-DD HH:MM:SS），这样以后查日期会简单太多，还能避免各种格式解析的坑。给你个修改示例：

-- 先加一个新的ISO格式日期列
ALTER TABLE Table1 ADD COLUMN iso_date TEXT;
-- 把旧日期转成ISO格式存进去
UPDATE Table1 
SET iso_date = substr(Date, 7, 4) || '-' || substr(Date, 4, 2) || '-' || substr(Date, 1, 2) || ' ' || substr(Date, 12);
-- 要是旧列没用了，可以删掉（可选）
ALTER TABLE Table1 DROP COLUMN Date;

之后查询就超简单了：

SELECT * FROM Table1 WHERE iso_date BETWEEN '2017-03-14 17:00:10' AND '2018-03-16 17:00:12';

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andrzej Koloszewski