Windows10安装Keras与TensorFlow时遇_pywrap_tensorflow模块缺失错误

嘿，这个错误我之前帮不少人排查过，大概率是版本不兼容或者安装包与你的环境不匹配导致的——你装的是TensorFlow 0.12.0的CPU版本，但同时配置了CUDA 9和cuDNN 7，而且这个版本实在太老了，和CUDA 9完全不兼容（TensorFlow 0.12.0只支持到CUDA 8）。下面给你几个一步步解决的方案：

1. 先彻底卸载旧版本TensorFlow #

先把这个不兼容的老版本清掉，避免后续冲突：

python3 -m pip uninstall tensorflow

2. 安装和CUDA 9、cuDNN 7匹配的TensorFlow版本 #

CUDA 9 + cuDNN 7对应的稳定TensorFlow版本是1.12.0~1.14.0，其中1.14.0的兼容性最好：

• 如果是Linux/Windows系统，直接装GPU版本：

python3 -m pip install tensorflow-gpu==1.14.0

• 如果是Mac系统，注意TensorFlow从1.13开始就不再支持Mac的GPU加速了，那你得装对应版本的CPU版：

python3 -m pip install tensorflow==1.12.0

3. 验证安装是否成功 #

装完之后，运行这段测试代码确认：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

如果能正常输出b'Hello, TensorFlow!'，就说明没问题了。

额外排查小要点 #

• 确认你的CUDA和cuDNN环境变量配置正确：比如CUDA_HOME、LD_LIBRARY_PATH（Linux）或者DYLD_LIBRARY_PATH（Mac）是否指向了正确的安装路径
• 检查Python版本是否匹配：TensorFlow 1.14.0支持Python 3.5~3.7，别用太新的Python版本
• 如果是Windows系统，还要确认装了对应版本的Visual Studio编译环境（比如VS2017，这是CUDA 9的要求）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Darlyn