PyPy环境下使用Python multiprocessing Pool出现OSError: [Errno 24] Too many open files错误的求助

Edit: I'm using pypy.

我尝试使用multiprocessing模块创建一个包含4个工作进程的Pool来并行化我的Python脚本。这个错误似乎表明打开了太多管道，但我实在想不通为什么会这样——毕竟我只生成了4个工作进程。

以下是生成Pool的函数：

def do_learning_experiments(model, alphabet, correct_size, prot):
    """
    Perform the learning experiments for the given model and alphabet.

    Args:
        model: model to learn
        alphabet: input alphabet
        correct_size: correct size of the model
    """
    # create a copy of the SUL for each oracle
    suls = [AutomatonSUL(model) for _ in range(NUM_ORACLES)]
    wpr = WALKS_PER_ROUND[prot]
    wl = WALK_LEN[prot]
    # initialize the oracles
    eq_oracles = [StochasticRandom(alphabet, suls[0], wpr, wl),
                  StochasticLinear(alphabet, suls[1], wpr, wl),
                  StochasticSquare(alphabet, suls[2], wpr, wl),
                  StochasticExponential(alphabet, suls[3], wpr, wl)]
    # create the arguments for eache oracle's task
    tasks = [(alphabet, sul, oracle, correct_size, i)
             for i, (sul, oracle) in enumerate(zip(suls, eq_oracles))]
    with mp.Pool(processes=mp.cpu_count()) as pool:
        results = pool.starmap(process_oracle, tasks)

    return results

我在一个for循环中多次调用这个函数，目的是对测量结果取平均值，代码如下：

for trial in range(TIMES):
    results = do_learning_experiments(model, alphabet, correct_size, prot)

我注意到，当我设置TIMES=1或TIMES=10时，不会出现这个错误。但当我设置TIMES=30（这正是我需要的数值）时，错误就会出现。

这让我觉得进程没有被正确关闭，但在系统监视器里我任何时候都看不到超过5个Python进程在运行。

我该如何修复这个问题，或者至少进行调试呢？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Stefanos Anagnostou