DataFrame添加uses_name列时遇TypeError：str与bool不支持|运算符

这问题大概率是运算符优先级搞的鬼——在Pandas里用|（按位或）组合条件时，要是不给每个布尔判断单独加括号，就会因为优先级顺序错乱触发类型不匹配的报错。

正确实现代码 #

你只需要把每个相等判断用括号包裹，再用|组合起来就行：

users['uses_name'] = (users['password'] == users['first_name']) | (users['password'] == users['last_name'])

为什么之前会报错？ #

Pandas里==的优先级比|低，要是不加括号，代码会被Python解析成：

users['password'] == (users['first_name'] | users['password'])

这时候程序会尝试对字符串列first_name和password执行按位或操作，但字符串和布尔值（或字符串之间）根本不支持|运算，自然就抛出了TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'str' and 'bool'的错误。

可选优化建议 #

如果需要忽略大小写匹配（比如密码是小写的hubbard，而姓氏是大写的Hubbard），可以统一转成小写后再判断：

users['uses_name'] = (users['password'].str.lower() == users['first_name'].str.lower()) | (users['password'].str.lower() == users['last_name'].str.lower())

这样就能正确生成你需要的uses_name列，像你提到的第12行那种密码和姓氏匹配的情况，会被正确标记为True。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dmitriy Kisil