Python记忆化实现斐波那契代码报错TypeError: must be str, not int求助
解决你的斐波那契记忆化代码错误
嘿,我来帮你搞定这个问题!你的代码里有两个关键问题,咱们一个个说清楚:
1. 类型错误的核心原因
input()函数从控制台获取的输入默认是字符串类型,你直接把它传给fib_memo(t),而fib_memo里需要用整数来计算列表长度memo = [None] * (n + 1)——字符串和整数做加法自然会抛出TypeError: must be str, not int。
解决方法很简单:把输入转换成整数类型,修改这一行:
t = int(input("number "))
2. 递归函数名的拼写错误
你在fib函数里调用了fib_2(n-1, memo)和fib_2(n-2, memo),但你的递归函数实际名叫fib,这会导致运行时抛出NameError: name 'fib_2' is not defined。把这两处的fib_2改成fib就好:
result = fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo)
修正后的完整代码
def fib(n, memo): if memo[n] is not None: return memo[n] if n == 1 or n == 2: result = 1 else: result = fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo) memo[n] = result return result def fib_memo(n): memo = [None] * (n + 1) return fib(n, memo) t = int(input("number ")) print(fib_memo(t))
额外小建议
如果要处理n=0的情况,可以在fib函数里加个判断:
if n == 0: result = 0 elif n == 1 or n == 2: result = 1
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Harsh Jain
相关产品推荐
相关产品推荐

