浮点数对整数取余出现异常余数的原因是什么？

这个问题其实是二进制浮点数的固有精度限制导致的，不少刚接触编程的朋友都会碰到这个困惑，我给你拆解清楚：

咱们日常用的十进制小数，比如0.1233，在转换成计算机依赖的二进制小数时，没办法被精确表示——就像你用十进制永远写不完1/3的无限循环小数0.3333...一样，有些十进制小数转成二进制后也是无限循环的，计算机只能截取一个近似值存在内存里。

你定义的x = 123.1233，看起来是精确的数值，但实际上计算机内部存储的并不是严格的123.1233，而是一个极其接近它的二进制近似值。当你执行x%1提取小数部分时，这个近似值的小数部分就会和你预期的0.1233有微小偏差，最终就出现了那个看起来奇怪的0.12330000000000041。

你可以做个小验证：在Python里用更高精度的格式打印x，就能看到它的真实面貌：

x = 123.1233
print("{0:.20f}".format(x))
# 输出会是类似 123.12330000000000410372 的结果

如果需要避免这种精度误差，进行精确的十进制运算，可以用Python标准库的decimal模块，它专门处理高精度的十进制计算：

from decimal import Decimal
x = Decimal('123.1233')
print(x % 1)  # 输出 Decimal('0.1233')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者harshil9968