Python中any()搭配生成器推导式与无括号推导式的区别

这是个很有意思的细节！你发现的其实是Python特意设计的语法糖——当生成器表达式作为函数的唯一位置参数时，外层的括号可以省略。下面咱们具体拆解两种写法的区别：

1. 语法合法性与本质 #

• 无括号写法：any(predicate for predicate in list_of_predicates)
  这里的predicate for predicate in list_of_predicates是一个生成器表达式，因为它是any()函数的唯一参数，所以Python允许省略外层的括号。它的本质和带括号的生成器表达式完全一致，只是写法更简洁。
• 带括号写法：any((predicate for predicate in list_of_predicates))
  这是显式写出了生成器表达式的括号，和无括号版本在语法上是等价的，Python会把它解析成同一个生成器对象传给any()。

另外要注意：如果写成any([predicate for predicate in list_of_predicates])，这是把列表推导式传给any()——会先创建完整列表再传入，和生成器的惰性求值逻辑完全不同。

2. 性能与内存差异 #

• 生成器版本（有无括号都一样）：生成器是惰性求值的，只会在any()需要判断下一个元素时才生成值，内存占用极低，哪怕list_of_predicates是极大的迭代器，也不会一次性加载所有元素到内存。你的timeit测试结果波动只是测试环境的正常误差，两种生成器写法的性能几乎没有区别。
• 列表推导式版本：会先把所有predicate的结果一次性生成并存储在列表中，内存占用随list_of_predicates的大小线性增长，还会额外增加列表创建和内存分配的开销，除非迭代器极小，否则不推荐这种写法。

3. 语法适用场景 #

省略生成器括号的写法只在生成器是函数唯一参数时有效。如果函数有多个参数，必须加上括号，比如：

# 合法：生成器是第二个参数，必须加括号
filter(lambda x: x > 0, (x for x in range(100)))

# 语法错误：生成器不是唯一参数，省略括号会导致解析混乱
filter(lambda x: x > 0, x for x in range(100))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kporter