使用SQLAlchemy结合pandas.to_sql向Teradata写入数据时遇到权限与连接参数问题求助

我尝试用SQLAlchemy通过pandas.to_sql方法把pandas DataFrame的数据加载到Teradata数据库表中，代码如下：

import sqlalchemy as sa

username = "my_username"
password = "my_password"
hostname = "hostname"

database = "database"
table_name = "database.table"

teradata_engine = sa.create_engine(f"teradatasql://{hostname}/?user={username}&password={password}")

df.to_sql(name=table_name, con=teradata_engine, if_exists='append', index=False)

执行pandas.to_sql时出现了以下错误：

sqlalchemy.exc.OperationalError: (teradatasql.OperationalError) [Version 20.0.0.20] [Session 23332535] [Teradata Database] [Error 3524] The user does not have CREATE TABLE access to database my_username.

我能找到的相关建议提到：

你可以通过使用其他用户或者定义"--TargetWorkingDatabase"参数来解决这个问题。

因为我用的是Python，我理解这个参数对应的是连接参数里的database，于是我修改了连接引擎的代码：

teradata_engine = sa.create_engine(f"teradatasql://{hostname}/?user={username}&password={password}?database={database}")

但修改后又出现了用户名或密码错误，移除database参数后这个错误就消失了：

sqlalchemy.exc.OperationalError: (teradatasql.OperationalError) [Version 20.0.0.20] [Session 23330616] [Teradata Database] [Error 8017] The UserId, Password or Account is invalid.

我想知道还有什么其他解决方法，非常感谢任何建议。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者excelman