如何在Windows用Visual Studio编译树莓派的OpenCV3.*？能否使用DNN等模块？

嘿，我来给你捋清楚在Windows上用Visual Studio编译适配Windows 10 IoT Core ARM平台（树莓派）的OpenCV 3.*的最简流程，顺便解答你关于DNN和contrib模块的疑问：

1. 准备好必备工具与源码 #

• 安装Visual Studio 2017/2019：一定要勾选「Windows IoT Core 开发」工作负载，以及ARM平台的编译工具链（安装时在「单个组件」里找ARM相关的编译器和SDK）
• 下载OpenCV 3.*源码：包括主库opencv和扩展库opencv_contrib（如果需要contrib模块的话），把它们解压到同一个目录下，比如D:\opencv\opencv-3.4.16和D:\opencv\opencv_contrib-3.4.16
• 安装CMake 3.10+：版本别太老，不然可能不兼容VS的ARM配置

2. 用CMake配置编译参数 #

• 打开CMake GUI，设置「Where is the source code」为OpenCV主库的sources目录（比如D:\opencv\opencv-3.4.16\sources），「Where to build the binaries」设为一个空的输出目录（比如D:\opencv\build-iot-arm）
• 点击「Configure」，弹出的窗口里选对应VS版本的ARM平台（比如选Visual Studio 16 2019，然后在下拉菜单里选ARM），同时指定目标系统为Windows 10 IoT Core（CMake一般会自动识别，要是没识别到，手动设置CMAKE_SYSTEM_NAME=WindowsStore和CMAKE_SYSTEM_VERSION=10.0.17763.0这类对应IoT Core的版本号就行）
• 重点配置这几个选项：
  • 勾选BUILD_opencv_dnn：直接启用DNN模块
  • 若需要contrib模块，设置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH为contrib的modules目录（比如D:\opencv\opencv_contrib-3.4.16\modules）
  • 取消勾选不需要的模块：比如一些桌面端的GUI模块（BUILD_opencv_highgui如果用不上的话）、冗余的测试模块，能大幅加快编译速度
  • 设置CMAKE_INSTALL_PREFIX为你想要的安装路径，比如D:\opencv\install-iot-arm
• 再次点击「Configure」，直到所有红色条目消失，然后点击「Generate」生成VS工程文件

3. 编译并安装 #

• 打开生成的OpenCV.sln工程文件（就在你设置的编译输出目录里）
• 在VS顶部工具栏切换到「ARM」平台，选择「Release」配置（Debug模式编译慢而且运行效率低，IoT场景一般用Release）
• 右键点击解决方案里的「INSTALL」项目，选择「生成」，等着编译完成就行——编译好的库会自动安装到你之前设置的CMAKE_INSTALL_PREFIX路径下

• DNN模块：完全可以用！OpenCV 3.*的DNN模块对ARM平台是支持的，只要你在CMake里勾选了BUILD_opencv_dnn，编译出来的库就能正常运行。不过要注意，3.*版本的DNN对一些新模型的支持不如4.x，但基础的CNN、YOLOv3这类常用模型都能完美适配树莓派的ARM架构。
• Contrib模块：大部分contrib模块都能在Win10 IoT Core ARM上编译使用，只要你正确设置了OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH。少数依赖桌面端特定库或者CUDA的模块（树莓派ARM不支持CUDA）可能会编译失败，遇到这种情况直接在CMake里取消勾选这些模块就行，不影响其他模块的正常编译和使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pawel