嘿，这个需求其实很好解决！Stata里有几个实用的命令可以帮你实现“同时纳入个体+时间固定效应，但不输出大量固定效应估计值”的目标，我分情况给你拆解：

方案1：用xtreg（适合标准面板数据） #

如果你已经通过xtset id time设定好了面板结构，直接用这条命令就行：

xtreg y x i.time, fe noomit

• i.time：把时间变量作为分类变量，以此纳入时间固定效应
• fe：指定模型包含个体固定效应
• noomit：这是核心选项！它会让Stata跳过输出所有被省略的固定效应估计值（不管是个体还是时间的），只展示你关心的核心解释变量x的系数、标准误等关键结果

方案2：用areg（个体数量极多时更高效） #

如果你的样本个体数特别多，areg的计算效率比xtreg更高，命令如下：

areg y x i.time, absorb(id) noomit

• absorb(id)：“吸收”个体固定效应，不显示其估计值
• i.time：同上，用来加入时间固定效应
• noomit：同样用来隐藏时间固定效应的估计结果，只保留核心变量的输出

方案3：用reghdfe（推荐！高维固定效应首选） #

如果你的面板还有其他维度的固定效应要处理，或者追求更灵活的设定，强烈推荐reghdfe这个外部命令（先安装：ssc install reghdfe），命令超简洁：

reghdfe y x, absorb(id time) noabsorb

• absorb(id time)：一次性同时吸收个体和时间固定效应
• noabsorb：不输出被吸收的固定效应估计值，只展示核心变量的结果
  这个命令不仅支持多维度固定效应，计算速度还快，结果稳定性也很棒

另外提一句：这些命令只是不显示固定效应，但完全不影响固定效应的计算——如果你后续需要用这些固定效应做预测或者其他分析，模型里其实已经包含它们了，不用担心。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amazonian