嘿，这就帮你搞定3折交叉验证的数据划分！先理清楚咱们的基础情况：

你已经用这段代码生成了目标矩阵：

mat = matrix(sample.int(10, 9*100, TRUE), 6, 10)

生成的矩阵具体如下：

[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,] 10 10 9 3 3 3 4 4 3 9
[2,] 9 3 5 1 3 9 5 5 4 8
[3,] 7 6 6 3 8 2 3 10 7 4
[4,] 7 4 10 8 7 5 2 6 2 8
[5,] 9 7 7 5 3 9 5 8 7 8
[6,] 3 3 1 2 9 3 6 7 6 9

实现3折划分的代码方案 #

因为你的矩阵刚好有6行，完美可以平均分成3组（每组2行）。下面是直接可用的划分代码，支持固定顺序或随机划分：

# 生成基础折数索引（每组2行）
fold_indices = rep(1:3, each = nrow(mat)/3)
# 可选：如果需要随机划分，解开下面这行注释
# fold_indices = sample(fold_indices)

# 提取每个折的矩阵
fold1 = mat[fold_indices == 1, ]
fold2 = mat[fold_indices == 2, ]
fold3 = mat[fold_indices == 3, ]

各折的结果示例 #

Fold 1（按顺序划分的结果）：

[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,] 10 10 9 3 3 3 4 4 3 9
[2,] 9 3 5 1 3 9 5 5 4 8

Fold 2（按顺序划分的结果）：

[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,] 7 6 6 3 8 2 3 10 7 4
[2,] 7 4 10 8 7 5 2 6 2 8

Fold 3（按顺序划分的结果）：

[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,] 9 7 7 5 3 9 5 8 7 8
[2,] 3 3 1 2 9 3 6 7 6 9

如果需要更贴合交叉验证的随机性要求，只需要启用代码里的sample(fold_indices)步骤，每次运行都会得到不同的行分配组合。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ville