当然可以实现！你完全不需要修改原列表或者提前创建持久化的新列表——我们可以在调用cmds.joint的同时临时生成修改后的列表，直接作为参数传入，这样原列表someList会完完整整地保持原样。

给你几种实用的写法：

1. 针对指定索引修改（比如第一个元素） #

用列表推导式是最简洁的方式，它会在调用时生成一个临时列表，用完就自动回收，不会影响原数据：

someList = [1.7, 18.9, -0.3]
# 仅将索引0的元素取反，其他保持原样
cmds.joint(n="test", p=[-x if i == 0 else x for i, x in enumerate(someList)])

这里enumerate(someList)会同时返回每个元素的索引和值，我们判断如果是索引0的元素就取反，其他元素直接保留，生成的临时列表会直接传给p参数，原列表毫无变化。

2. 针对所有正值修改 #

如果你的需求是把列表里所有正值都转成负值，只需要调整推导式的条件即可：

cmds.joint(n="test", p=[-x if x > 0 else x for x in someList])

这个写法会遍历列表里的每个元素，只要是大于0的就取反，负数和0保持不变，同样是临时生成列表，不碰原数据。

3. 复杂逻辑场景：用自定义函数处理 #

如果你的修改逻辑更复杂（比如需要根据多个条件判断），可以单独写个小函数，再用推导式调用：

def adjust_element(value, index):
    # 这里可以加任意复杂的判断逻辑
    if index == 0 and value > 0:
        return -value
    return value

someList = [1.7, 18.9, -0.3]
cmds.joint(n="test", p=[adjust_element(x, i) for i, x in enumerate(someList)])

这种方式可读性更强，适合后续需要调整修改规则的场景。

所有这些方法的核心都是：在函数调用时动态生成临时列表，原列表someList不会被修改，完全满足你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vlad