使用OpenAI Python库上传JSON文件至助手向量存储时的文件处理异常排查请求

我现在尝试用OpenAI官方Python库把两个JSON文件上传到助手的向量存储里，还想给每个文件设置不同的分块策略。

我找到了两种可行的上传文件到向量存储的方式，但两种都出问题了：

• 第一种是先创建向量存储，再用client.beta.vector_stores.files相关函数上传文件。代码执行完全没抛出异常，但向量存储是空的，显示0个文件。
• 第二种是先用client.files.create上传文件，再创建向量存储并关联之前上传的文件。同样没异常，但向量存储的file_count一直停留在in_progress = 2的状态，卡住不动了。

第一种方法的代码（向量存储最终为空） #

我用这段代码创建向量存储，然后给每个文件指定分块策略上传，结果向量存储是空的，没有任何异常：

vector_store = client.beta.vector_stores.create(
    name="human labeled dataset",
)

client.beta.vector_stores.files.upload_and_poll(
    vector_store_id=vector_store.id,
    file=open("results/results_tsm_human_labeled.json", "rb"),
    poll_interval_ms=1000,
    chunking_strategy={
        "type": "static",
        "static": {"max_chunk_size_tokens": 100, "chunk_overlap_tokens": 5},
    },
)

client.beta.vector_stores.files.upload_and_poll(
    vector_store_id=vector_store.id,
    file=open("data/sample_tsm_new.json", "rb"),
    poll_interval_ms=1000,
    chunking_strategy={
        "type": "static",
        "static": {"max_chunk_size_tokens": 1000, "chunk_overlap_tokens": 400},
    },
)

就算去掉分块策略的部分，结果还是一样，向量存储依旧是空的。

第二种方法的代码（状态卡住） #

为了调试，我试了先上传文件再创建向量存储的方式，没加任何分块策略：

human_dataset_result_json_file = client.files.create(
    file=open("results/results_tsm_human_labeled.json", "rb"), purpose="assistants"
)
human_dataset_json_file = client.files.create(
    file=open("data/sample_tsm_new.json", "rb"), purpose="assistants"
)
vector_store = client.beta.vector_stores.create(
    name="human labeled dataset",
    file_ids=[human_dataset_result_json_file.id, human_dataset_json_file.id],
)

结果这个向量存储的文件处理状态一直卡在in_progress = 2，再也没变化。

有意思的是，通过Web UI把这两个文件上传到向量存储完全正常，没有任何问题。

为什么会出现这种情况呢？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者user28146142