使用pandas读取Excel后，json.dumps处理值出现多余转义字符问题

这问题我之前也碰到过，其实是json.dumps()的工作逻辑和你预期的不匹配导致的，咱们一步步拆解：

为什么会出现多余的转义？ #

你从Excel读取的something本身就是一个带双引号的字符串（比如"APPLE","BANANA"）。而json.dumps()的核心作用是将Python对象转换为符合JSON规范的字符串：

• 当你传入一个字符串给它时，它会把这个字符串包装成JSON的字符串类型——也就是给整个内容加上外层双引号，同时对字符串内部的双引号用\进行转义（这是JSON的强制规范，否则内部双引号会破坏JSON的结构边界）。
• 所以你看到的"\"APPLE\","BANANA\""其实是JSON格式对原字符串的标准表示：外层双引号是JSON字符串的边界，内部的\"是原字符串里的双引号转义后的结果。

解决方法（分场景） #

场景1：目标是生成JSON数组（推荐） #

如果你希望输出的是["APPLE","BANANA"]这种标准的JSON数组，那需要先把Excel里的字符串转换成Python列表，再用json.dumps()处理：

for x in range(1,n):
    label = (df.columns[x]).strip()
    something = (df[df.columns[x]][i])
    # 清理并转换为Python列表：分割字符串、去除引号和空白
    item_list = [item.strip('" ').strip() for item in something.split(',')]
    value = json.dumps(item_list)
    print(label)
    print(value)

执行后输出会是：

productTypes
["APPLE","BANANA"]

完全符合JSON规范，没有多余转义。

场景2：只想原样输出原字符串 #

如果你的需求只是原封不动输出Excel里的内容，那根本不需要使用json.dumps()，直接打印something即可。

如果必须将这个值整合到更大的JSON结构中，但又坚持不转义内部引号（不推荐，会违反JSON规范），可以手动替换转义符：

value = json.dumps(something).replace('\\"', '"')

⚠️ 注意：这种方式生成的内容不符合JSON标准，后续解析时极大概率会报错，除非你确定下游系统能兼容这种非标准格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JubG