如何使用Matplotlib绘制仅展示获批贷款人群性别占比的饼图

嗨，我来帮你搞定这个问题！你现在的代码把获批和拒绝的贷款情况都统计进去了，所以才会出现不需要的拒绝部分。咱们只需要先把数据集过滤成仅获批贷款的记录，再统计性别分布就可以啦，具体步骤如下：

首先，筛选出所有Loan_Status为Y的记录，这一步相当于把所有获批的贷款数据单独拎出来：

approved_data = dataset[dataset['Loan_Status'] == 'Y']

接着，统计这部分获批数据里的性别数量，value_counts()会自动帮你算出男性和女性获批的人数：

gender_approved_counts = approved_data['Gender'].value_counts()

最后用这个统计结果来画饼图就行，这里直接用统计结果的索引当标签，比手动写更准确，也避免出错：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.pie(
    gender_approved_counts.values,
    labels=gender_approved_counts.index,
    colors=['#00db92', '#0049db'],
    autopct='%1.1f%%'
)
plt.title('获批贷款人群的性别占比')
plt.show()

如果你的数据集里Gender列有缺失值，建议先把空值过滤掉，避免影响统计结果，只需要稍微修改筛选条件：

approved_data = dataset[(dataset['Loan_Status'] == 'Y') & (dataset['Gender'].notna())]

这样画出来的饼图就只会展示获批贷款人群里男性和女性的占比啦，完全符合你的需求~

备注：内容来源于stack exchange，提问作者stockfishintraining