为何回归课程Jupyter作业中需保留raise NotImplementedError()？

嘿，这个问题我太熟了！作业里的raise NotImplementedError()其实是老师布置任务时的常用小技巧，我给你拆解清楚：

• 明确告诉你「这里需要你动手」：你看到的bank_features = None、bank_output = None都是老师留的占位符，本质是在说「把None换成你从数据里提取的实际特征/输出值」。加这个错误就是给你一个明确的提示：别直接用默认的占位符跑代码，这里必须写你自己的逻辑！

• 防止你「不小心漏做」：如果没有这个错误，你可能直接运行单元格，带着None值得到一堆奇怪的结果，还以为自己代码没问题。但有了它，只要你没完成这部分代码，运行就会立刻报错，提醒你「这部分还没搞定呢」。

• 自动评分的小开关：很多课程的作业会用自动批改系统，系统会检查这个错误——如果你没删掉或替换它，就说明你这部分任务没完成，直接判定不达标；只有你删掉它，并且写出正确的代码，系统才会继续验证你的结果是否符合要求。

举个实际修改的例子：
原来的占位代码：

bank_features = None # explanatory features - 16 total
bank_output = None # output feature
# YOUR CODE HERE
raise NotImplementedError()

你需要改成类似这样（根据数据集实际情况调整）：

# 假设你的数据集存在df变量里
bank_features = df.iloc[:, :-1]  # 提取前16列作为特征
bank_output = df.iloc[:, -1]     # 提取最后一列作为输出
# 删掉raise语句，或者把它替换成你的完整代码逻辑

简单说，这个错误就是老师用来「逼」你完成指定代码块的工具，确保你真的动手写了核心逻辑，而不是浑水摸鱼用占位符交差～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Randomdude