Python与SQLAlchemy中存储MD5、SHA-256哈希值的合适数据类型选型问询

大家好，最近在用SQLAlchemy处理数据库中哈希值存储的问题，遇到了一些数据类型选型的困惑，想跟各位请教：

SQLAlchemy本身支持多种列数据类型的指定方式——用常规Python类型的话，它会自动映射到对应数据库支持的类型；也可以用框架自带的更精准的类型，这些类型更贴合不同数据库（比如Postgres、MySQL、Sqlite3）的原生类型。

之前看到有种说法，说存储MD5哈希值应该用UUID类型，但这让我有点摸不着头脑。毕竟我们生成MD5哈希的Python代码一般是这两种写法：

# 生成字符串形式的哈希
hashlib.md5(input_string.encode('utf-8')).hexdigest()

或者：

# 生成二进制形式的哈希
hashlib.md5(input_string.encode('utf-8')).digest()

前者得到的是str类型，后者是bytes类型，这俩都不是严格意义上的UUID，虽说字符串形式的哈希好像能和UUID类型隐式转换，但总觉得有点别扭。

所以我现在有两个核心问题：

• 用UUID类型存储MD5哈希真的是正确的选择吗？
• 那SHA-256哈希又该用什么类型来存储呢？

我个人感觉这两种哈希用固定宽度的二进制类型会更合适，但试了下发现SQLAlchemy似乎不支持这种搭配——至少在Postgres里是这样：SQLAlchemy的LargeBinary会映射到Postgres的bytea类型，这是可变长度的，没法像varchar那样强制固定宽度。

我自己做了点性能测试，对比UUID和str类型的插入速度，发现用UUID时插入略快一点，不过差距很小（每秒插入233条 vs 250条）。接下来我打算再测试下bytes类型的性能，目前初步结果显示它和str的表现差不多。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者user2138149