Python多线程同步求助：CSV文件写入数据损坏问题

嘿，这个坑我踩过！你遇到的t137变成t137t137的问题，本质是**多线程竞争共享资源（CSV文件）**导致的写入重叠——两个线程同时往文件里写数据，操作系统还没把其中一个线程的写入操作完整落地，另一个就插进来写了，结果两段内容就“粘”在了一起。

朋友说的用锁同步完全是正确的思路，针对你的场景，最适合的是Python标准库threading模块里的**Lock（互斥锁）**，它简单、高效，能完美解决这种“同一时间只能有一个线程操作共享资源”的需求。

具体实现步骤 #

1. 导入模块并创建全局锁 #

首先导入需要的模块，然后创建一个全局的锁实例——所有需要写CSV的线程都要共用这个锁：

import threading
import csv

# 创建全局互斥锁，所有写CSV的线程共用它
csv_write_lock = threading.Lock()

2. 在写CSV的代码块中加锁 #

不管是你的串口读取线程，还是其他需要写CSV的线程，都要在打开文件并写入的代码块前后加锁。推荐用with语句来管理锁，它会自动帮你获取和释放锁，哪怕写入过程中抛出异常也不会导致死锁：

串口读取线程示例

def serial_read_write_thread():
    while True:
        # 替换成你实际的串口读取逻辑
        serial_data = "t137"
        
        # 关键：用锁保护写CSV的操作
        with csv_write_lock:
            # 打开文件（推荐用追加模式"a"）
            with open("output.csv", "a", newline="", encoding="utf-8") as csv_file:
                writer = csv.writer(csv_file)
                writer.writerow([serial_data])  # 写入一行数据

其他写CSV的线程示例

如果还有另一个线程也要写CSV，同样用锁保护：

def another_write_thread():
    while True:
        # 模拟其他数据源的数据
        other_data = "sample_data"
        
        with csv_write_lock:
            with open("output.csv", "a", newline="", encoding="utf-8") as csv_file:
                writer = csv.writer(csv_file)
                writer.writerow([other_data])

3. 启动线程 #

最后正常启动你的线程即可：

if __name__ == "__main__":
    # 创建线程
    t1 = threading.Thread(target=serial_read_write_thread)
    t2 = threading.Thread(target=another_write_thread)
    
    # 设置为守护线程（可选，随主线程退出而退出）
    t1.daemon = True
    t2.daemon = True
    
    # 启动线程
    t1.start()
    t2.start()
    
    # 让主线程保持运行，按回车退出
    input("Press Enter to stop...\n")

为什么选Lock而不是其他锁？ #

• Lock是最基础的互斥锁，同一时间只能有一个线程获取它，完美适配你的“独占写文件”需求；
• 相比RLock（可重入锁），Lock更轻量，你的场景不需要在同一个线程里多次获取锁，所以用Lock足够；
• 用with语句管理Lock，代码更简洁安全，避免手动调用acquire()和release()时可能出现的死锁问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者galaxy_twirl