我之前在把Excel报表转PowerPivot的时候也踩过这个坑！DAX确实没有直接对应PERCENTRANK.INC的函数，但只要搞清楚Excel这个函数的底层计算逻辑，就能精准复刻出一致的结果。

先明确Excel PERCENTRANK.INC的计算逻辑 #

Excel的PERCENTRANK.INC核心是考虑重复值的中间位置，具体步骤是：

• 把目标数据集按升序排序，记总数据量为n；
• 对要计算的数值x，统计两个关键值：
  • L：数据集中严格小于x的数值个数；
  • E：数据集中等于x的数值个数；
• 最终百分比排名的公式是：

  (L + (E - 1)/2) / (n - 1)
  

举个例子验证：比如数据集[1,3,3,5]，n=4：

• 对x=3，L=1（只有1小于3），E=2（两个3），代入得(1 + (2-1)/2)/(4-1) = 1.5/3 = 0.5，和Excel直接计算的结果完全一致。

你的近似公式为什么有差异？ #

你用的公式是=(COUNT($A$2:$A$10)-B2)/(COUNT($A$2:$A$10)-1)，其中B2=RANK.EQ(A2,$A$2:$A$10,0)——这里的问题在于：

• RANK.EQ(...,0)是降序排名，转换后相当于用“大于等于x的数值个数”来推导，没有考虑重复值的中间位置；
• 对于重复值，所有相同数值的RANK.EQ结果是一样的，直接代入会导致重复值的百分比排名偏高或偏低，和Excel原生结果产生偏差。

DAX实现Excel式的PERCENTRANK.INC #

根据上面的逻辑，我们可以用DAX写一个自定义度量值（或者计算列）来精准模拟：

计算列版本（针对每行数据） #

假设你的数据列是Table[Value]，新建计算列：

PERCENTRANK_INC = 
VAR n = COUNTROWS(Table)
VAR current_value = Table[Value]
VAR L = CALCULATE(COUNTROWS(Table), Table[Value] < current_value)
VAR E = CALCULATE(COUNTROWS(Table), Table[Value] = current_value)
RETURN
    DIVIDE(L + (E - 1)/2, n - 1)

度量值版本（针对筛选上下文） #

如果需要在度量值中使用（比如配合切片器等），可以调整为：

PERCENTRANK_INC_Measure = 
VAR selected_value = SELECTEDVALUE(Table[Value])
VAR n = COUNTROWS(ALLSELECTED(Table))
VAR L = CALCULATE(COUNTROWS(Table), ALLSELECTED(Table), Table[Value] < selected_value)
VAR E = CALCULATE(COUNTROWS(Table), ALLSELECTED(Table), Table[Value] = selected_value)
RETURN
    DIVIDE(L + (E - 1)/2, n - 1)

这个DAX公式完全遵循Excel的计算逻辑，计算结果会和PERCENTRANK.INC完全一致，你可以测试一下！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chris