Scrapinghub多Spider部署失败求助，附本地正常运行的Scrapy-MongoDB代码

看起来你遇到的问题主要是本地批量运行Spider的代码和Scrapinghub的运行机制冲突，加上代码里的语法错误导致的。我来一步步帮你解决：

问题根源分析 #

1. 你写的CrawlerProcess和CrawlersArray是本地用来批量启动多个Spider的代码，但Scrapinghub（现在叫Scrapy Cloud）的运行逻辑是每个Spider单独调度执行，不需要你在代码里手动批量启动，这段代码会干扰平台对Spider的识别。
2. 代码片段里的MoviesSpider类定义不完整（class MoviesSpider(scrapy.Spider): nam），语法错误会直接导致部署失败。
3. 可能存在Spider导入路径或者项目结构不符合Scrapy规范的问题，导致平台无法正确识别所有Spider。

具体修复步骤 #

1. 移除本地批量运行的代码 #

把这些只适合本地测试的代码删掉：

# scrapy api imports
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
from scrapy.utils.project import get_project_settings
# Spider数组：将Spider加入数组
CrawlersArray = [ Madou ]

这些代码在Scrapinghub平台上完全不需要，平台会自动识别项目里的所有Spider。

2. 修复Spider的语法错误 #

补全MoviesSpider类的定义，确保每个Spider都有唯一的name属性（Scrapy强制要求）：

class MoviesSpider(scrapy.Spider):
    name = "movies"  # 必须设置唯一的Spider名称
    allowed_domains = ["你的目标域名"]  # 可选，建议加上
    start_urls = ["你的起始URL"]  # 可选，或者用start_requests方法

    def parse(self, response):
        # 你的解析逻辑
        pass

3. 规范Spider的项目结构 #

确保你的项目符合标准Scrapy结构，这样Scrapinghub才能正确识别所有Spider：

你的项目根目录/
    scrapy.cfg  # Scrapy自动生成的配置文件
    Tainan/  # 你的项目模块
        __init__.py
        items.py
        pipelines.py
        settings.py
        spiders/  # 所有Spider必须放在这个目录下
            __init__.py
            madou.py  # 这里放Madou Spider类
            movies.py  # 这里放MoviesSpider类
            # 其他Spider文件...

同时修正Spider的导入路径，比如在需要的地方导入Madou应该用：

from Tainan.spiders.madou import Madou

4. 正确部署到Scrapinghub #

确保你用官方的shub工具部署：

• 先安装shub：pip install shub
• 登录你的Scrapinghub账号：shub login（输入你的API密钥，在Scrapinghub控制面板里可以找到）
• 进入项目根目录，执行部署命令：shub deploy

部署完成后，你就能在Scrapinghub的控制面板里看到所有的Spider，然后可以单独调度每个Spider运行了。

额外注意事项 #

• 确保settings.py里的MongoDB配置正确，并且Scrapinghub的环境能访问到你的MongoDB实例（如果是本地MongoDB，需要改成公网可访问的，或者用MongoDB Atlas这类云端服务）。
• 所有Spider的name属性必须唯一，不能重复，否则会导致识别错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Morton