Java中GPS轨迹JSON编码性能问题：取数400ms编码耗时10秒

我最近碰到个糟心的性能问题：从MySQL数据库里读GPS轨迹数据速度倒是挺快的，也就400ms左右，但把这些数据编码成JSON格式居然要花整整10秒，这性能实在拉胯得不行。

我目前的相关代码片段是这样的：

List<series> Tracks = new ArrayList<series>();
...
@Override
public String toString(){
    JsonObjectBuilder outerbuilder = Json.createObjectBuilder();
    //System.out.println(" TrackList::toString() 1: "+ZonedDateTime.now().toString());
    for (series s : Tracks){
        outerbuilder.add(s.Name, s.toArray());
    }
    // 后面的代码没贴全
}

几个可能的优化方向，你可以试试： #

• 换个更高效的JSON序列化库：你现在用的是Java原生的JSON-P（Json.createObjectBuilder），它在处理大量数据时性能确实不够看。换成Jackson或者Gson试试，这俩都是业界常用的高性能JSON库，尤其是Jackson，支持批量序列化，还能通过配置开启各种优化——比如禁用多余的字段检查、使用更快的序列化策略等。
• 别逐个添加，先攒数据再序列化：如果Tracks列表里有大量series对象，每次循环调用outerbuilder.add()会累积不少小开销。可以先把所有series的Name和对应数组整理成一个Map<String, Object>，再直接序列化整个Map，这样比逐个添加高效得多。
• 检查s.toArray()的实现：这个方法会不会藏着性能坑？比如每次调用都要创建新数组、做重复的类型转换，或者内部有低效的循环？优化这个方法的性能，能直接减少整个序列化流程的耗时。
• 试试并行处理：如果Tracks规模特别大，可以把列表拆分成几个子列表，用多线程并行处理每个子列表的序列化，最后再合并结果（注意要保证线程安全，比如每个线程用自己的JSON构建器）。
• 别在toString里做序列化：把序列化逻辑从toString()方法里抽出来，单独写个工具方法或者服务方法。这样不仅代码结构更清晰，也方便后续做性能监控和调优——毕竟toString()本来就不该承担这么重的任务。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者matmuc