Jupyter Notebook调用自定义Python包报错：train_test_split未定义

嘿，这个问题我之前也踩过坑！咱们一步步来排查解决：

首先，检查包内的导入语句是否正确 #

你提到在命令行正常的包中曾通过... from sklearn.model_导入train_test_split()，这里大概率是拼写错误啦！正确的导入路径应该是sklearn.model_selection，所以你包内的导入语句应该写成：

# 在你的包的模块文件（比如my_package/functions.py）里
from sklearn.model_selection import train_test_split

def your_custom_function(data):
    # 在这里正常调用函数
    X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data, test_size=0.2)
    # 后续逻辑...

如果导入路径写错，即使命令行因缓存侥幸运行，Jupyter里重新加载就会暴露这个问题。

其次，重启Jupyter内核清除模块缓存 #

Jupyter有个常见的“坑”：它会缓存已经导入过的模块，哪怕你修改了包的代码，不重启内核的话，它还是会使用旧版本的模块。这时候你需要：

• 点击Jupyter界面顶部的「Kernel」菜单
• 选择「Restart」，然后重新运行你的导入和调用代码

确认Jupyter使用的环境和包安装环境一致 #

有时候命令行的Python环境和Jupyter的内核环境不是同一个！你可以分别在命令行和Jupyter里运行以下代码，检查路径是否一致：

import sys
print(sys.executable)

如果路径不同，说明Jupyter用的不是你安装包的Anaconda环境，这时候需要切换Jupyter的内核到Anaconda环境，或者把包安装到Jupyter使用的环境里。

检查包的结构是否正确 #

确保你的包目录里有__init__.py文件（哪怕是空的），这样Python才会把它识别为一个可导入的包。另外，如果你的自定义函数在子模块里，要确保导入路径是对的，比如：

# 如果你包的结构是：
my_package/
    __init__.py
    functions.py

那在Jupyter里应该这样导入：

from my_package.functions import your_custom_function

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shanlodh