Jupyter中运行绘图代码时禁用图表显示，仅保存图表到对象用于后续写入Excel的方法

嗨，我来帮你解决这个问题！你遇到的情况是Jupyter Notebook的默认行为导致的——当你用matplotlib或seaborn绘制图表后，它会自动渲染并显示当前的Figure对象。要实现“只存图不显示”的需求，有两个简单好用的办法：

方法一：保存图表后关闭Figure对象 #

这是最直接的方式，在你把图表保存到BytesIO缓冲区之后，调用plt.close()关闭当前的绘图对象，这样Jupyter就不会把它渲染出来了。

另外要注意，你的原始代码里缺少几个必要的导入语句，我已经帮你补全了，避免运行报错：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from io import BytesIO

df = pd.DataFrame({'Label': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'],
                   'Val': [np.random.rand() for _ in range(6)],
                   })

sns.set_style('whitegrid')
plt.figure(figsize=(6, 4))
sns.barplot(df, x='Label', y='Val', color='steelblue')
plt.xlabel('Bin', fontsize=9)
plt.ylabel('Value', fontsize=9)
plt.title('Trend', fontsize=11)
plt.tight_layout()

all_plots = dict()
buffer = BytesIO()
plt.savefig(buffer, format='png', bbox_inches='tight')
# 关键：关闭当前Figure，阻止Jupyter显示
plt.close()
buffer.seek(0)
all_plots['p1'] = buffer

方法二：切换到无显示的绘图后端 #

如果你需要在整个Notebook会话中都禁用图表显示（比如要批量生成很多图表），可以在导入matplotlib之后，切换到Agg后端——这个后端专门用于离线绘图，只负责保存图表，不会产生任何显示输出。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 切换到无显示后端
plt.switch_backend('Agg')
import seaborn as sns
from io import BytesIO

df = pd.DataFrame({'Label': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'],
                   'Val': [np.random.rand() for _ in range(6)],
                   })

sns.set_style('whitegrid')
plt.figure(figsize=(6, 4))
sns.barplot(df, x='Label', y='Val', color='steelblue')
plt.xlabel('Bin', fontsize=9)
plt.ylabel('Value', fontsize=9)
plt.title('Trend', fontsize=11)
plt.tight_layout()

all_plots = dict()
buffer = BytesIO()
plt.savefig(buffer, format='png', bbox_inches='tight')
buffer.seek(0)
all_plots['p1'] = buffer

如果之后你又需要恢复图表显示，只需要执行plt.switch_backend('inline')即可（这是Jupyter默认的显示后端）。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Abhishek Jain