计算电影投资回收期时遇'int' object is not subscriptable错误求助

首先直接点出问题根源：你代码里的grouped是从range(0, 5285+1)中取出的整数，并非你预期的分组票房数据对象，所以执行grouped['Gross']时，相当于给整数用下标访问，自然会抛出'int' object is not subscriptable的错误。同时你的代码逻辑也没贴合需求公式——既没关联预算数据，也没计算累积票房。

下面是基于Pandas的完整解决方案，完全匹配你要实现的投资回收期计算逻辑：

1. 合并两个数据集 #

你有两张表：每日票房表（记为daily_gross）和电影预算表（记为movie_budgets），首先通过共同标识（比如mid列）将预算数据关联到每日票房记录中：

import pandas as pd

# 假设两张表的关联键是mid，若实际是movie列可替换为对应字段
merged_df = pd.merge(daily_gross, movie_budgets, on='mid')

2. 按电影分组计算累积票房 #

先按电影ID和上映天数排序，确保票房按时间顺序累加，再计算每部电影的每日累计总收入：

# 按电影ID和上映天数排序，保证累加顺序正确
merged_df = merged_df.sort_values(['mid', 'Days'])
# 分组计算每部电影的累计票房
merged_df['cumulative_gross'] = merged_df.groupby('mid')['Gross'].cumsum()

3. 计算每部电影的投资回收期 #

对每个电影分组，筛选出累计票房≥制作预算的第一条记录，对应的天数就是投资回收期：

# 筛选累计票房达标记录
break_even_mask = merged_df['cumulative_gross'] >= merged_df['Production Budget']
# 取每个电影第一个达标的天数
break_even_days = merged_df[break_even_mask].groupby('mid')['Days'].min()

# 整理成带电影信息的结果表
result = break_even_days.reset_index(name='Break_Even_Days')
result = pd.merge(result, movie_budgets[['mid', 'movie_title', 'Production Budget']], on='mid')

逻辑验证 #

这个流程完全贴合你给出的公式：对每部电影的票房序列gm，找到最小的i（对应Days），使得从第0天到第i天的累计票房≥制作预算。比如《Avatar》（预算4.25亿）会计算每日累计票房，找到第一个超过4.25亿的天数，即为它的投资回收期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者T.v.L.