Python二维列表for循环赋值后所有行元素重复的原因咨询

嗨，这个问题可是Python新手常踩的经典坑，我来给你把事儿说透～

你遇到的核心问题出在二维列表的创建方式上：
当你写Test=[[0.0]*4]*4的时候，Python并没有为你生成4个独立的子列表，而是先创建了一个[0.0]*4的子列表，然后让外层列表的4个元素全都是这个子列表的引用——说白了，这4行其实是同一个列表的“四个分身”，看起来是四行，本质上指向的是内存里同一个东西。

你可以自己做个小测试，打印每个子列表的内存地址：

Test=[[0.0]*4]*4
print(id(Test[0]), id(Test[1]), id(Test[2]), id(Test[3]))

你会发现四个子列表的id完全一样，这就实锤了它们是同一个对象。所以你在循环里修改Test[r][m]的时候，不管r取0到3里的哪个值，都是在修改那个唯一的子列表，循环跑完后，这个子列表被改了4轮，最后所有“分身”自然都显示最后一轮修改的结果。

那怎么创建真正独立的二维列表呢？用列表推导式就搞定了：

Test = [[0.0]*4 for _ in range(4)]

这种写法里，range(4)的每一次循环都会生成一个全新的[0.0]*4子列表，每个子列表都是独立的内存对象，修改的时候就不会互相干扰了，再跑你的赋值循环，就能得到你预期的结果。

至于numpy的二维数组为啥没问题？因为numpy的数组是真正的二维数据结构，它不是靠引用多个子列表来模拟二维的，而是在内存里开辟了一块连续的二维空间，赋值操作是直接对对应位置的内存单元进行修改，不存在引用共享的问题，所以结果就符合你的预期啦。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Ziggy