使用Eigen映射大矩阵时触发Segmentation Fault问题求助

嘿，我来帮你捋清楚这个问题！首先明确一点：Eigen本身并没有矩阵大小的硬性限制，它的上限只取决于你的系统可用内存（堆内存容量），所以你遇到的段错误肯定是代码本身的问题，和Eigen的限制无关。

核心问题：指针参数错误 #

看你这段代码：

Map<Matrix<uchar,Dynamic,Dynamic,RowMajor>> MNIST_dataset((uchar*)*_dataset,rows,cols);

这里的指针传递犯了一个关键错误：_dataset本身就是uchar*类型的指针，你用*_dataset会解引用这个指针，得到的是数组第一个uchar元素的数值（范围0-255），然后你把这个数值强制转换成uchar*——这相当于把一个0-255的数当成内存地址来使用！

小尺寸矩阵时，可能刚好这个非法地址对应的内存块暂时能被程序访问（纯粹是运气好没触发段错误），但当矩阵尺寸变大（比如280000*28的矩阵需要访问大量内存），这种非法地址的访问直接就触发了段错误。

正确的写法 #

你只需要直接传入_dataset指针即可，不需要多余的解引用和强制转换：

Map<Matrix<uchar,Dynamic,Dynamic,RowMajor>> MNIST_dataset(_dataset, rows, cols);

额外注意点：内存分配是否足够 #

另外还要检查你分配的内存大小是否匹配矩阵元素总数：你用new uchar[number_of_labels]分配内存，但矩阵的总元素数是rows*cols，所以必须保证number_of_labels == rows*cols。比如280000*28的矩阵总共有7840000个元素，那你分配的数组大小必须至少是这个数，否则访问超出分配范围的内存也会导致段错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MdChen