基于Caffe的视频目标检测：修改读取本地视频代码遇报错求助

你遇到的这个错误很典型，根源是**cv2.VideoCapture.read()和原代码里的VideoStream.read()返回值格式完全不同**：

• 原代码用的VideoStream.read()直接返回单帧图像；
• 而cv2.VideoCapture.read()返回的是一个包含两个元素的元组：(success, frame)，其中success是布尔值（标记是否成功读取到帧），frame才是你需要的图像数据。

你现在直接把整个元组赋值给frame，后续调用imutils.resize()时，传入的是元组而非图像，自然会触发'tuple' object has no attribute 'shape'的错误。

修复步骤 #

只需要修改读取帧的代码，拆分返回的元组，并增加读取失败的判断逻辑：

print("[INFO] starting video stream...")
vs= cv2.VideoCapture('cars.avi')
# 可选：提前检查视频文件是否成功打开
if not vs.isOpened():
    print("[ERROR] 无法打开目标视频文件")
    exit()
time.sleep(2.0)
fps = FPS().start()

# 循环处理视频帧
while True:
    # 拆分读取返回的元组，分离状态和帧数据
    success, frame = vs.read()
    # 如果读取失败（比如视频播放完毕或文件损坏），终止循环
    if not success:
        print("[INFO] 视频读取完毕或出现错误")
        break
    # 继续后续的resize处理
    frame = imutils.resize(frame, width=400)
    
    # 保留你原来的目标检测、绘制结果、显示帧等代码
    # ...
    
    # 更新FPS计数器
    fps.update()

额外注意事项 #

• 确保cars.avi文件和你的脚本在同一目录下，如果不在，要传入完整的文件路径（比如Windows系统下的'C:\\Users\\DEBASMITA\\videos\\cars.avi'，注意路径的转义符）；
• 可以通过vs.isOpened()提前检查视频是否成功打开，快速排查文件路径错误或视频格式不支持的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Debasmita Bhoumik