使用Pandas筛选DataFrame中reports列值在10~31间行的错误排查

你想要筛选reports值在10~31之间的行，但错误地用了逻辑或（|），而不是需要的逻辑与（&）。

为什么原来的代码会得到错误结果？ #

你的条件(df.reports >= 10) | (df.reports <= 31)表达的是「只要满足其中一个条件就保留该行」，但实际上任何数值都符合这个或条件：

• 比如reports=47，它满足>=10，所以被保留；
• reports=6满足<=31，也被保留；
  最终所有行都被选中，完全不符合你要的「10到31之间」的需求。

正确的代码实现 #

这里给你三种可行的写法，都能得到正确结果：

1. 布尔索引（修正运算符）

把|换成&，记得每个条件用括号包裹（避免Pandas的运算符优先级问题）：

df_4 = df[(df.reports >= 10) & (df.reports <= 31)]

2. query方法（两种写法）

要么替换运算符，要么直接用更直观的连续比较：

# 替换运算符的写法
df_5 = df.query('reports >= 10 & reports <= 31')
# 更符合自然语言的写法
df_5 = df.query('10 <= reports <= 31')

3. 用between()方法（最简洁）

Pandas专门提供了between()方法来处理区间筛选，默认包含边界值（正好匹配你的10~31需求）：

df_6 = df[df.reports.between(10, 31)]
# 也可以在query里使用
df_6 = df.query('reports.between(10, 31)')

正确的输出结果 #

运行以上任意一种代码，你会得到符合预期的筛选结果：

month of entry   name  reports
0        20171002  Jason       14
1        20171206  Molly       24
2        20171208   Tina       31
3        20171018   Jake       22
8        20171115  David       14
9        20171030   Jack       10

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mark K