嘿，这个需求用Python的**字典（dictionary）**来实现简直是天作之合！你之前考虑的数组方案虽然可行，但操作起来繁琐还低效，字典的键值对结构刚好能完美对应“单词-出现次数”的关系，咱们一步步来拆解：

基础实现思路 #

1. 先初始化一个空字典，用来存储每个单词和它的计数
2. 遍历文本里的每个单词：
   • 如果单词已经在字典里，就把对应计数加1
   • 如果是第一次遇到这个单词，就把它加入字典，计数设为1

基础代码示例 #

# 示例文本
text = "Hello world! Hello Python. Python is great, world is great too."

# 先把文本拆分成单词列表（这里简单处理，后面会讲优化）
words = text.split()

# 初始化计数字典
word_counts = {}

for word in words:
    if word in word_counts:
        # 单词已存在，计数+1
        word_counts[word] += 1
    else:
        # 单词第一次出现，初始化计数为1
        word_counts[word] = 1

# 打印统计结果
for word, count in word_counts.items():
    print(f"{word}: {count}")

优化：处理大小写和标点 #

上面的代码会把Hello和hello、world!和world当成不同的单词，咱们可以预处理文本解决这个问题：

import string

text = "Hello world! Hello Python. Python is great, world is great too."

# 预处理：转小写+去除标点+拆分单词
processed_words = [
    word.strip(string.punctuation).lower() 
    for word in text.split()
]

word_counts = {}
for word in processed_words:
    word_counts[word] = word_counts.get(word, 0) + 1  # 用get方法更简洁

print(word_counts)

这里用word_counts.get(word, 0)可以省去判断：如果单词不在字典里，get会返回默认值0，加1后刚好是第一次出现的计数。

关于你提到的数组方案 #

你说的用两个数组（一个存单词、一个存计数）或者多维数组的思路是可行的，但效率很低——每次判断单词是否存在都要遍历整个数组，找索引也很麻烦，比如：

words = []
counts = []

for word in processed_words:
    if word not in words:
        words.append(word)
        counts.append(1)
    else:
        index = words.index(word)
        counts[index] += 1

当文本里的单词数量多起来时，这种方法会明显变慢，所以更推荐用字典。

更简洁的方法：用collections.Counter #

Python标准库自带了Counter类，专门用来做计数任务，一行代码就能搞定：

from collections import Counter

word_counts = Counter(processed_words)
print(word_counts)

它不仅能快速统计，还自带很多实用方法，比如找出现次数最多的单词：word_counts.most_common(3)会返回出现次数前三的单词和计数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者M.K