Python多进程指定10核却仅占用2核的问题咨询

大家好，我刚接触多进程，可能这个问题有点入门级，但实在搞不清楚原因，想请教各位大佬：

我当前的环境是Ubuntu 20.04.6 LTS（64位），处理器是12代Intel(R) Core(TM) i7-12700K，内存16GB，用的Python版本是3.9.19。

最开始我运行下面这段代码时，用htop命令查看，能看到10个核都被正常利用了：

import time

def fun(ele):
    ele ** 1000

if __name__ == '__main__':
    import multiprocessing

    input_list = [1000] * 10000000
    start_time = time.time()
    
    pool = multiprocessing.Pool(10)
    result = pool.map(func=fun, iterable=input_list)
    pool.close()
    pool.join()
    
    end_time = time.time()
    print(end_time - start_time)

但是当我导入一些额外的库（比如PIL、numpy这些）之后，奇怪的现象出现了：虽然确实创建了11个进程（1个主进程+10个子进程），但看起来只有2个核在工作。修改后的代码如下：

import time
from PIL import Image
import numpy as np
import pickle
import os
import torch

def fun(ele):
    ele ** 1000

if __name__ == '__main__':
    import multiprocessing

    input_list = [1000] * 10000000
    start_time = time.time()
    
    pool = multiprocessing.Pool(10)
    result = pool.map(func=fun, iterable=input_list)
    pool.close()
    pool.join()
    
    end_time = time.time()
    print(end_time - start_time)

我用命令ps aux | grep [p]ython | grep $name_of_program$ | wc -l确认过，确实是有11个进程在运行，但这些进程好像没有被分配到所有CPU核上。

不过后来我把多进程的启动方法设置为spawn（用multiprocessing.set_start_method('spawn')）之后，10个核又能正常被全部利用了，代码如下：

import time 
from PIL import Image
import numpy as np
import pickle
import os
import torch

def fun(ele): 
    ele**1000 

if __name__ == '__main__':
    import multiprocessing 
    multiprocessing.set_start_method('spawn')
    input_list = [1000]*10000000
    start_time = time.time() 
    pool = multiprocessing.Pool(10) 
    result = pool.map(func=fun, iterable=input_list) 
    pool.close()
    pool.join()
    end_time = time.time() 
    print(end_time-start_time)

现在我有几个疑问想请教大家：

• 为什么第二种情况里只有2个核被利用？
• 这个问题会不会和我导入额外库导致的内存限制有关？
• 如果用fork启动方法的话，我该怎么做才能让进程均匀分配到所有CPU核上？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者user17349469