Python库中使用structlog并兼容标准库logging配置的实现咨询

我正在开发一个Python库，打算用structlog来处理日志，但又想让它能自动适配宿主应用已经配置好的标准库logging设置，具体来说有两个核心需求：

• 要是宿主应用通过logging.basicConfig之类的方式设置了日志级别，我的库得能遵守这个级别
• 要支持pytest的标准logging fixture（包括它配置好的日志级别）

不过因为这是个库，直接修改structlog或者logging的全局配置肯定不合适。

目前我能想到的最佳方案是暴露一个公开API，大概是这样的：

import logging
import structlog.stdlib

def use_stdlib_logging(log_level: int|None = logging.INFO):
    """Configure SDK logging to use stdlib logging with the given log level.

    Note: this alters the default global structlog configuration.
    """
    structlog.stdlib.recreate_defaults(log_level=log_level)

但这个方案有个问题——每个用到我这个库的应用都得记得主动调用这个API才行，如果不调用的话，我的库默认就完全无视标准库的logging配置了，这显然不够友好。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者ncoghlan