如何基于Pandas DataFrame生成day_of_week对应births总和的字典？

嘿，你要的这个需求其实用Pandas的分组聚合功能就能轻松搞定，完全不用手动逐个计算再拼接字典，一行代码就能解决：

births_by_day = df_dummy.groupby('day_of_week')['births'].sum().to_dict()

代码说明： #

• groupby('day_of_week')：按照day_of_week的唯一数值对数据分组
• ['births'].sum()：对每个分组内的births列计算总和
• .to_dict()：直接把聚合后的Series转换成你需要的字典格式，键就是day_of_week的数值，值对应对应日期的births总和

用你提供的模拟数据测试，得到的结果会是：

{1: 45121, 2: 324, 3: 3498, 4: 84804, 5: 34885, 6: 30827, 7: 8923}

这样就完美实现了你想要的功能，比手动逐个计算高效太多啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RichardS