使用Keras构建神经网络时input_shape参数触发警告的解决方法咨询

嗨，这个警告其实是Keras新版本给你的友好提示，它现在更推荐在Sequential模型里用Input()层来明确定义输入形状，而不是把input_shape参数写在第一个Dense层里。

你只需要调整一下模型的构建方式，把输入层单独提出来作为Sequential的第一层就可以解决这个警告啦，修改后的代码如下：

import keras
from keras.models import Sequential 
from keras.layers import Dense, Input

classifer = Sequential()
# 先添加Input层定义输入形状
classifer.add(Input(shape=(11,)))
# 再添加Dense层
classifer.add(Dense(6, activation='relu'))

简单说一下为什么要这么改：这种写法更直观地体现了模型的输入结构，尤其是当你后续需要扩展模型（比如加更多复杂层）时，输入层的定义会更清晰，也符合Keras当前的最佳实践。

如果只是临时不想看到警告（不推荐这么做，还是建议遵循官方推荐写法），你也可以暂时关闭警告，但这只是治标不治本的方法：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning)

不过还是更建议你用第一种方法调整代码结构，这样能更好地适配Keras的新版本规范～

备注：内容来源于stack exchange，提问作者MZNG