关于用Python/R等非DFC方式访问旧版Documentum执行DQL的问询

当然可以！针对5.2和6.3这类旧版Documentum服务器，虽然官方REST API是从7.1版本才引入的，但还是有不少非Java的方案能执行DQL查询，我给你梳理几个实用的：

1. 用Jython调用DFC（Python风格） #

DFC本身是Java库，但Jython（Python的Java实现）可以直接导入并调用DFC的类，相当于用Python语法写DFC代码。这是最贴近官方API的方案，兼容性最好。

举个简单的示例代码：

from com.documentum.fc.client import DfClient, IDfSessionManager
from com.documentum.fc.common import DfLoginInfo, DfException

# 初始化登录信息
login_info = DfLoginInfo()
login_info.setUser("your_username")
login_info.setPassword("your_password")
login_info.setDomain("your_domain")

# 获取会话管理器
client = DfClient.getLocalClient()
session_manager = client.newSessionManager()
session_manager.setIdentity("your_repo_name", login_info)

# 获取会话并执行DQL
try:
    session = session_manager.getSession("your_repo_name")
    dql = "SELECT object_name, r_object_id FROM dm_document WHERE r_modify_date > DATE('2023-01-01')"
    query = session.createDQLQuery(dql)
    query.execute()
    
    # 处理结果
    while query.next():
        obj_name = query.getString("object_name")
        obj_id = query.getString("r_object_id")
        print(f"Object: {obj_name}, ID: {obj_id}")
finally:
    session_manager.release(session)

2. 通过Webtop/DA的SOAP接口调用 #

旧版Documentum的Webtop或Documentum Administrator（DA）提供了SOAP服务接口，你可以用Python的requests、R的httr这类HTTP库构造SOAP请求，发送到服务器执行DQL。

大致步骤：

• 先发送登录请求获取会话ticket
• 构造包含DQL语句的SOAP envelope，调用executeQuery类的服务方法
• 解析XML格式的响应结果

这个方案不需要依赖Java环境，纯HTTP调用，适合跨语言场景。

3. 使用ODBC/JDBC驱动（类数据库操作） #

Documentum针对旧版本提供了ODBC驱动，你可以配置ODBC数据源后，用Python的pyodbc库或者R的RODBC库来连接服务器，像操作普通关系型数据库一样执行DQL。

比如Python的示例：

import pyodbc

# 配置ODBC连接字符串（需要先在系统里配置对应的DSN）
conn_str = "DRIVER={Documentum ODBC Driver};SERVER=your_doc_server;PORT=1489;DATABASE=your_repo;UID=your_username;PWD=your_password"
conn = pyodbc.connect(conn_str)

# 执行DQL
cursor = conn.cursor()
dql = "SELECT r_object_id, object_name FROM dm_document WHERE r_object_type = 'dm_document'"
cursor.execute(dql)

# 读取结果
for row in cursor:
    print(f"ID: {row[0]}, Name: {row[1]}")

conn.close()

需要注意的是，要安装对应版本的Documentum ODBC驱动，并且确保系统环境（32/64位）和驱动匹配。

总结一下，这三个方案都能在5.2和6.3版本上正常工作，你可以根据自己的技术栈和需求选择最适合的方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gonzalo Polo