类拼字游戏截图中15x15棋盘及玩家手牌区域的类方形方块检测优化请求

我现在在做类拼字游戏截图的方块检测，目标是识别15x15棋盘区域和玩家手牌里那些略带椭圆的方块，但目前的代码漏检了不少空方块，还有大部分带字母的方块，想求优化思路。

先放原始的游戏截图：

这是我目前使用的检测代码：

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread(r'image_path')

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

edges = cv2.Canny(blurred, 50, 150)

contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

output_image = image.copy()

for contour in contours:
    epsilon = 0.02 * cv2.arcLength(contour, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)
    
    if len(approx) == 4 and cv2.isContourConvex(approx):
        (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(approx)
        
        aspect_ratio = float(w) / h
        if aspect_ratio > 0.8 and aspect_ratio < 1.2:
            cv2.drawContours(output_image, [approx], -1, (0, 255, 0), 3)

cv2.imshow('Detected Squares', output_image)
cv2.imwrite('processed_cleaned_image.png', output_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这是代码运行后的输出截图，能看到手牌里的两个字母方块没被检测出来，棋盘上的大部分方块也都漏检了：

补充几个已知的固定约束，或许能帮到优化：

• 棋盘区域固定是15×15的方块布局
• 玩家手牌区域一般是7个方块，只有游戏最后几轮数量会有变化

我之前还试过另一个方块检测的方案，但结果反而比现在的还差，所以现在卡在这里了，求大家给点改进建议。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者eren