使用AutoGen Conversable Agent时触发AttributeError错误

看起来你在使用AutoGen的ConversableAgent时踩了一个参数使用的坑，这个AttributeError: 'list' object has no attribute '_raise_exception_on_async_reply_functions'错误，根源是你调用initiate_chat方法的方式不对。

问题原因 #

AutoGen的ConversableAgent.initiate_chat方法的第一个参数要求是另一个Agent实例（比如UserProxyAgent或者其他ConversableAgent），作为聊天的接收方。但你直接把消息列表[{"role": "user", "content": user_message}]传进去了，方法内部会把这个列表当成接收方Agent对象，去访问它的内部属性，而列表显然没有这个属性，所以触发了错误。

解决方案 #

你有两种可行的修复方式，根据你的需求选择：

方式一：使用UserProxyAgent发起对话（更符合AutoGen的对话模式）

这种方式需要创建一个用户代理Agent来作为对话的发起者，和你的评分Agent交互：

1. 首先导入UserProxyAgent：

from autogen import UserProxyAgent

2. 修改analyze_reviews_with_agent函数中的对话逻辑：

def analyze_reviews_with_agent(reviews: List[str]) -> Dict[str, List[int]]:
    """Uses an agent to analyze reviews and extract scores."""
    agent = create_scoring_agent()
    # 创建用户代理，不需要LLM，只负责转发消息
    user_proxy = UserProxyAgent(
        name="user_proxy",
        llm_config=False,
        human_input_mode="NEVER"  # 自动处理，不需要人工干预
    )
    food_scores, service_scores = [], []

    for review in reviews:
        user_message = f"Analyze this review: '{review}'. Extract food_score and service_score."
        print(user_message)
        # 用用户代理发起和评分Agent的对话
        chat_result = user_proxy.initiate_chat(
            recipient=agent,
            message=user_message
        )
        print(chat_result)

        # 解析聊天结果：取最后一条回复的内容
        try:
            # 注意：尽量用json.loads代替eval，更安全
            import json
            result = json.loads(chat_result.chat_history[-1]['content'])
            food_scores.append(result["food_score"])
            service_scores.append(result["service_score"])
        except Exception as e:
            print(f"Error processing review: {review}. Error: {e}")

    return {"food_scores": food_scores, "customer_service_scores": service_scores}

方式二：直接调用generate_reply（单轮对话场景更简洁）

如果只是需要单轮的评分请求，不需要多轮对话，可以直接用generate_reply方法，它接受消息列表作为参数：

修改对话调用的代码部分：

# 替换原来的initiate_chat调用
response_content = agent.generate_reply(messages=[{"role": "user", "content": user_message}])
print(response_content)

# 解析回复
try:
    import json
    result = json.loads(response_content)
    food_scores.append(result["food_score"])
    service_scores.append(result["service_score"])
except Exception as e:
    print(f"Error processing review: {review}. Error: {e}")

额外提醒 #

• 尽量避免用eval解析JSON，因为它存在安全风险（如果返回的内容包含恶意代码会被执行），改用json.loads更安全可靠。
• 确保你的AutoGen版本是最新的，部分旧版本可能存在参数兼容问题。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者shubham gaur