关于将Neo4j 2.1版本TheMovieDB数据集导入Neo4j 3.3的咨询

嘿，别着急降级Neo4j 3.3——你完全可以直接把TheMovieDB 2.1版本的数据集导入进来，没必要退回老旧的2.1版本。下面是具体的操作指南：

核心适配步骤 #

• 检查并调整导入脚本/CSV格式
  TheMovieDB数据集一般会附带CSV文件或者Cypher导入脚本。针对Neo4j 3.3：

  • 要是用CSV文件导入：3.3的LOAD CSV语法完全兼容旧版CSV，只要用LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///你的文件路径.csv' AS row这种标准写法就行，大部分情况下直接用没问题。
  • 要是附带的是旧版Cypher脚本：可能会有过时的索引创建语句，把CREATE INDEX ON :Label(property)改成3.x支持的CREATE INDEX FOR (n:Label) ON (n.property)就可以了，其他语法基本通用。

• 用Neo4j 3.3的批量导入工具提速
  如果数据集很大，推荐用neo4j-admin import工具批量导入，效率更高。需要确认：

  • 数据集的节点CSV包含:ID、:LABEL字段，关系CSV包含:START_ID、:END_ID、:TYPE字段——TheMovieDB 2.1的数据集应该已经符合这个规范了。
  • 执行命令时指定正确的路径，比如：

    neo4j-admin import --database=movies --nodes=import/movies_nodes.csv --relationships=import/acted_in_rels.csv
    

    记得替换成你实际的文件路径和想要创建的数据库名。

• 解决常见兼容性小问题
  如果导入时遇到报错，试试这些方法：

  • 检查是否有过时的Cypher写法，比如旧版的MERGE嵌套逻辑，3.3对标准Cypher支持很完善，微调下语法就能解决。
  • 要是遇到数据类型不匹配，在LOAD CSV时显式转换类型，比如用toInteger(row.release_year)把字符串转成整数。

为什么不建议降级到Neo4j 2.1？ #

Neo4j 3.3对比2.1有太多优势：更快的查询性能、更智能的优化器、更强的安全性，还有更丰富的功能支持。而且2.1是非常老旧的版本，早就停止维护了，后续遇到问题很难找到支持，完全没必要为了适配数据集放弃这些好处。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Greg Peckory