嘿，这个问题我之前帮不少人解决过——lr_utils根本不是一个公开可安装的PyPI模块，它是DeepLearning.ai课程团队专门为作业编写的私有辅助脚本，只在Coursera的作业环境里预配置好了，所以你本地用pip install lr_utils肯定找不到~

给你几个靠谱的解决办法：

• 下载课程配套的脚本文件：Coursera的作业页面通常会提供所有需要的辅助文件（包括lr_utils.py）和数据集的打包下载入口，一般是一个ZIP压缩包。你只需要把这个ZIP下载解压，把lr_utils.py放在你本地作业脚本的同一目录下，再执行import就没问题了。
• 确认文件路径匹配：如果已经下载了文件，要确保你的作业脚本和lr_utils.py在同一个文件夹里，或者把lr_utils.py所在的目录添加到Python的环境路径中（不过前者更简单）。
• 自行实现核心函数：如果实在找不到下载入口，也可以自己手动实现lr_utils里的常用功能。比如课程里这个脚本最常用的是load_dataset()函数，用来加载猫分类数据集，你可以用numpy和PIL库自己写一个类似的加载逻辑，替代原有的import。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JAugust