训练sklearn模型后重启Jupyter Notebook能否执行pickle序列化？

我来给你拆解这两个场景：

• 关闭Notebook但本地服务器仍运行时，重启Notebook能否序列化模型？
  完全可以！你得搞清楚Jupyter的界面和内核是分开的——你关掉的只是前端的Notebook网页，后台运行你代码的Python内核进程还活着，训练好的模型依然存在于这个进程的内存里。只要重新打开Notebook时，选择连接到原来的那个内核（别新建内核），就能直接访问之前定义的模型变量，然后正常执行pickle（或者sklearn更推荐的joblib）序列化操作，比如：

  import pickle
  pickle.dump(your_trained_model, open('saved_model.pkl', 'wb'))
  

  或者用对numpy数组更高效的joblib：

  from joblib import dump
  dump(your_trained_model, 'saved_model.joblib')
  

• 重启Notebook内核后能否执行pickle操作？
  这就不行了。内核重启意味着原来的Python进程被彻底终止，内存里的所有对象（包括你花几小时训练的模型）都会被完全释放，相当于之前的训练成果在内存里彻底消失了。这时候你要么重新训练模型，要么如果之前有过临时保存才能恢复，否则没法对那个已训练的模型做pickle了。

小提醒 #

对于这种耗时极久的模型，建议训练完成后立刻做序列化保存，别等关闭Notebook才想起——毕竟内核可能因为各种意外终止，提前保存能避免几小时的努力白费。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者COOLBEANS