如何处理Pandas中含空格的DataFrame名称及打印该DataFrame？

嘿，我来帮你搞定这两个关于Pandas DataFrame名称带空格的问题！

首先得说句掏心窝子的：尽量别给DataFrame起带空格的名称，因为Python的变量命名规则本身就不允许空格，这会让后续操作处处受限，还容易踩莫名其妙的坑。但如果已经遇到这种情况了，有两种可行的处理方式：

• 用globals()或locals()字典访问：如果你的DataFrame是在全局/局部作用域里创建的，可以通过字典的字符串键来获取它，比如globals()["带空格的DataFrame名"]就能拿到对应的对象。
• 更优的替代方案：改用字典统一存储这些特殊命名的DataFrame。比如先创建一个空字典df_storage = {}，然后把带空格的名称作为键，DataFrame作为值存进去——df_storage["df_new dataframe"] = pd.DataFrame(...)，之后访问就用df_storage["df_new dataframe"]，这样管理起来清晰得多，也符合Python的最佳实践。

既然你是用globals()动态创建的这个DataFrame，打印它其实很直接，还是借助globals()字典的键来获取对象就行，看示例代码：

import pandas as pd

# 假设你已经通过globals()创建了这个DataFrame
globals()['df_new dataframe'] = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 打印这个带空格名称的DataFrame
print(globals()['df_new dataframe'])

# 如果是在Jupyter Notebook这类交互式环境里，直接调用就能显示
globals()['df_new dataframe']

不过还是要再啰嗦一句：这种用globals()动态生成带空格变量名的方式真的不推荐，后续维护和调试都会非常头疼。换成字典存储的话，代码会整洁很多，比如：

df_storage = {}
# 循环里创建时直接存字典
df_storage['df_new dataframe'] = pd.DataFrame(...)
# 打印时直接取字典值
print(df_storage['df_new dataframe'])

这样是不是清爽多了？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ClemV