Python2.7+OpenCV3.4.1人脸识别代码报错：'face'模块缺失如何解决？

嘿，这个问题我之前帮不少开发者踩过坑，其实根源很清晰——你用的OpenCV 3.4.1默认安装包并不包含face模块，这个模块被移到了opencv_contrib扩展库中，得额外处理才能用。下面给你针对Python 2.7 + OpenCV 3.4.1的具体解决方案：

1. 先搞懂问题本质 #

OpenCV 3.x版本开始，把人脸识别、特征匹配这类非核心模块从主库拆分到了opencv_contrib扩展包里，所以直接装默认的OpenCV，自然找不到cv2.face这个属性。

2. 两种可行解决方案 #

方案一：快速安装预编译的带contrib的包（推荐） #

不想折腾编译的话，直接装对应版本的预编译包是最快的：

• 先卸载已有的OpenCV：

  pip uninstall opencv-python
  

• 安装匹配版本的带contrib的包：

  pip install opencv-contrib-python==3.4.1.15
  

  这个版本完全对应OpenCV 3.4.1，且内置了opencv_contrib模块，安装完成后就能正常调用cv2.face了。

方案二：手动编译源码（适合需要自定义配置的场景） #

如果预编译包无法满足你的需求（比如需要开启特定编译选项），可以手动编译：

• 下载完全对应版本的OpenCV 3.4.1源码和opencv_contrib 3.4.1源码（版本必须严格一致，否则编译会报错）
• 安装编译依赖：比如在Ubuntu系统下，执行：

  sudo apt-get install build-essential cmake libopencv-dev python-dev
  

• 用cmake配置编译参数：重点要把OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH指向你下载的opencv_contrib/modules目录，同时确保开启Python 2.7的支持
• 编译并安装：

  make -j4 && sudo make install
  

• 最后把编译生成的cv2.so文件复制到Python 2.7的site-packages目录下

3. 验证修复效果 #

安装完成后，打开Python 2.7终端测试：

import cv2
print(cv2.face)

如果能正常输出模块信息而不报错，就说明问题解决了~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Niharika Nisangi