Fabric在两台服务器分别执行不同命令的正确方式及相关疑问

首先直接给你结论：修改env的方式在Fabric 1.x中是完全可行的，而如果是Fabric 2.x及以上版本，虽然不再使用env对象，但也能实现「主机列表包含所有服务器，指定命令在对应机器执行」的需求，下面分版本给你详细说明：

Fabric 1.x 版本（基于env的实现） #

你提到的思路完全走得通，具体可以这么做：

• 先把所有目标服务器加入全局的env.hosts，比如：

  from fabric.api import env, run
  
  env.hosts = ['ServerA', 'ServerB']
  

• 执行command1前，临时修改env.hosts只保留ServerA：

  # 切换到ServerA执行command1
  env.hosts = ['ServerA']
  run('command1 --param xxx')
  

• 再切换到ServerB执行command2：

  # 切换到ServerB执行command2
  env.hosts = ['ServerB']
  run('command2 --param yyy')
  

更优雅一点的方式是用**角色（roledefs）**来管理服务器，可读性更好：

from fabric.api import env, run, roles

env.roledefs = {
    'server_a': ['ServerA'],
    'server_b': ['ServerB']
}

@roles('server_a')
def run_on_a():
    run('command1 --param xxx')

@roles('server_b')
def run_on_b():
    run('command2 --param yyy')

# 然后在命令行执行：fab run_on_a run_on_b

这种方式不需要手动修改env.hosts，Fabric会自动根据角色分配目标服务器。

Fabric 2.x+ 版本（无env的实现） #

Fabric 2.x重构了API，不再使用env全局对象，而是用Connection和Group来管理服务器，实现思路更直观：

• 直接创建对应服务器的连接对象，分别执行命令：

  from fabric import Connection
  
  # 连接ServerA并执行command1
  conn_a = Connection('ServerA')
  conn_a.run('command1 --param xxx')
  
  # 连接ServerB并执行command2
  conn_b = Connection('ServerB')
  conn_b.run('command2 --param yyy')
  

• 如果要把所有服务器放到一个集合里统一管理，也可以用Group，然后通过判断主机名来分配命令：

  from fabric import Group
  
  servers = Group('ServerA', 'ServerB')
  for conn in servers:
      if conn.host == 'ServerA':
          conn.run('command1 --param xxx')
      elif conn.host == 'ServerB':
          conn.run('command2 --param yyy')
  

对你问题的总结 #

1. 修改env的方式（Fabric 1.x）是正确可行的，只要在执行每个命令前切换env.hosts或env.roles，就能指定run的目标服务器。
2. 可以在主机列表中包含所有服务器，不管是1.x还是2.x版本，都能通过临时切换目标、角色判断或主机名判断的方式，让对应命令在指定机器上执行。

不过要注意：Fabric 1.x已经停止维护了，如果是新项目，更建议用2.x+版本的API，代码结构更清晰，也更符合现代Python的编程习惯。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saher Ahwal